Lawiny śnieżne mogą powodować ogromne zniszczenia i każdego roku są przyczyną śmierci setek osób. Mimo to przewidywanie lawin pozostaje na etapie modeli opracowanych dziesiątki lat temu.
Finansowany przez UE projekt "Triggering mechanisms of snow slab avalanches" (
TRIME) miał na celu opracowanie nowego modelu odrywania się warstw śniegu, które zapoczątkowuje lawiny. Planują osiągnąć to poprzez stworzenie nowych narzędzi, zbieranie danych dotyczących lawin i modelowanie.
Pierwszym etapem projektu TRIME było zbudowanie nowego aparatu do mierzenia właściwości delikatnej pokrywy śnieżnej, aby określić czynniki wywołujące lawinę. Aparat ten został wykorzystany w badaniach laboratoryjnych i terenowych do zbierania danych o właściwościach słabszych warstw w okrywie śnieżnej.
Innym aspektem projektu było przeanalizowanie ponad 40 modeli stosowanych w przeszłości do przewidywania lawin. Ta analiza i zebrane dane umożliwiły naukowcom stworzenie nowego modelu zachowania wrażliwych warstw śniegu wobec różnych czynników obciążających.
Ostatnim etapem było wykorzystanie danych na temat lawin na Sachalinie (wyspa w Rosji) do zbadania przyczyn lawin. To badanie wykazało, że lawiny na Sachalinie są najbardziej zabójcze na Ziemi, co wynika ze znaczącego zasiedlenia zboczy górskich.
Prace projektu TRIME umożliwiły postępy w dziedzinie badań nad śniegiem i lawinami dzięki zastosowaniu metod statystycznych i doświadczalnych. W dłuższej perspektywie pomoże to ograniczyć wpływ tych niebezpiecznych katastrof naturalnych na życie ludzi.