Uczeni rozwijają nowe metody, umożliwiające przygotowywania wysokiej jakości prognoz lokalnych i regionalnych, obejmujących różne skale czasowe.
Światowa Organizacja Meteorologiczna (WMO) informuje, że potrzebne są
bardziej wiarygodne dane dotyczące klimatu na potrzeby planowania
gospodarczego, przemysłowego i politycznego. Mimo to, postępy w
tworzeniu prognoz obejmujących okres od pojedynczego sezonu do całej
dekady są powolne w porównaniu z krótkoterminowymi prognozami pogody
oraz długoterminowymi prognozami dotyczącymi zmiany klimatu związanej z
działalnością człowieka.
Poprawa jakości prognozowania w tych skalach czasowych jest celem finansowanego przez UE projektu "Seasonal-to-decadal climate prediction for the improvement of European climate services" (
SPECS). Realizowana przy udziale 13 krajów inicjatywa ma także na celu wypełnienie luki w przekazywaniu danych i usług klimatycznych między wytwórcami i użytkownikami informacji.
Poczyniono istotne postępy w zakresie zwiększenia rozdzielczości przestrzennej prognoz dzięki poprawie inicjowania poszczególnych komponentów. Chodzi tu między innymi o rolę roślinności, lodu obecnego na lądach i w morzach, składu atmosfery, dymu wulkanicznego oraz dawnych ekstremalnych zjawisk klimatycznych.
Naukowcy badają, w jaki sposób można by zmniejszyć rolę początkowego wstrząsu, błędu systematycznego oraz przesunięcia, będących kluczowymi aspektami dla poprawy systemów prognostycznych. Uczestnicy projektu analizują też możliwości skuteczniejszego przekazywania informacji o klimacie prawodawcom i interesariuszom przy pomocy internetowych narzędzi informacyjnych, badań ankietowych, konferencji i warsztatów.
Ulepszone prognozy pozwolą na dokładniejsze szacowanie częstotliwości występowania ekstremalnych zjawisk klimatycznych, a także na określanie niepewności samej prognozy. Efektem może być także zwiększenie możliwości europejskich prawodawców, przemysłu i społeczeństwa do adaptacji do nieodległych zmian klimatycznych.