Poprawa prognozy irradiancji

Technologie koncentracji energii słonecznej (CSP) okazały się być czystymi i bardzo wydajnymi źródłami energii dla dostarczania elektryczności. Ich wydajne działanie jest zależne od wiarygodnych prognoz natężenia światła padającego (irradiancji). Obecnie stosowane techniki prognozowania mają swoje zalety i wady. Jednak niepewność w prognozowaniu bezpośredniego normalnego promieniowania (DNI) jest szczególnie duża i musi być zredukowana.

Finansowany przez UE projekt DNICAST (Direct normal irradiance nowcasting methods for optimized operation of concentrating solar technologies) proponuje innowacyjne lub udoskonalone metody i sprzęt, który może być zmontowany przez specjalistów firmy stosownie do konkretnych potrzeb zakładów CSP.

Jednym z kluczowych kierunków badań jest skorelowanie danych satelitarnych i modeli atmosferycznych - numerycznego przewidywania pogody - z informacjami uzyskanymi z kamer całego nieba i pomiarów naziemnych. Połączenie powyższych metod umożliwi bardziej wiarygodne szacunki DNI, ponieważ żadna z tych metod nie oferuje wysokiej rozdzielczości czasoprzestrzennej. Dokładne i wiarygodne pomiary naziemne DNI i właściwości aerozoli i chmur powinny pomóc zapewnić optymalne działanie technologii CSP. Innym celem projektu jest obliczenie promieniowania okołosłonecznego.

Dla realizacji celów projektu, członkowie projektu DNICAST zebrali wymogi odnośnie metod prognozowania krótkoterminowego, które obejmowały zakłady skoncentrowanej energii słonecznej i skoncentrowanych ogniw fotowoltaicznych. Zebrano opinie użytkowników o zaawansowanych metodach oraz zorganizowano warsztaty dla zademonstrowania ostatecznej wersji metod i ich połączeń.

Jeśli projekt DNICAST odniesie sukces, umożliwi on właścicielom zakładów dokładniejsze oszacowanie produkcji energii dla operatora sieci. Ponadto lepsze prognozy powinny umożliwić precyzyjne dostosowanie niektórych właściwości cyklu termodynamicznego - takich jak ciecz robocza - lub luster skupiających promieniowanie słoneczne.